• शशांक शेखर जोशी

वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं को कोविड से निपटने के लिए बड़ी तस्वीर की जरूरत है और उन्हें ऐसा करने के लिए एकीकृत, ओपन-एक्सेस डेटा की आवश्यकता है। 24 मई को भारत ने आगे का रास्ता निकालने के लिए एक समिति का गठन किया लेकिन हमारा अजीब सरकारी तंत्र जितना कर सकता है, उससे कहीं अधिक काट देता है। एक साल, 364 मिलियन कोविड -19 परीक्षण और 228 मिलियन कोविड वैक्सीन की खुराक के बाद में भारत सरकार कोरोना वायरस से संबंधित आंकड़ों के एक वास्तविक पहाड़ पर बैठी है। इसमें टीकाकरण, परीक्षण, संक्रमण, पुन: संक्रमण, संक्रमण प्रसार में रोक और जीनोम सिक्वेंसिंग के बारे में डेटा शामिल है। अब वायरस की संभावित तीसरी लहर से आगे निकलने के लिए इस डेटा को मैप करने के तरीकों और साधनों पर विचार किया जा रहा है।

24 मई को, सरकार ने इस काम को अंजाम देने के लिए ‘एम्पावर्ड हेल्थ एंड एस एंड टी डेटा पोर्टल ग्रुप’ (Empowered Health and S&T data portal group) बनाया। नौ सदस्यीय समिति शोधकर्ताओं के समुदाय से फीडबैक लेने, विभिन्न मंत्रालयों के पास उपलब्ध डेटा की पहचान करने और इसे स्टोर और प्रसारित करने के लिए एक वेब पोर्टल स्थापित करने के लिए तैयार है। हालाँकि, समिति का कार्य सीधा नहीं है। जैसा कि यह दिखता है डेटा वर्तमान में एक देशव्यापी पहेली की तरह है, जिसमें विभिन्न सरकारी विभागों और मंत्रालयों में बिखरे हुए टुकड़े हैं। इसलिए, इससे पहले कि कोई निष्कर्ष निकाला जाए और समझ सके कि वायरस कितनी तेजी से और कितना उत्परिवर्तित कर रहा है, पूरी तस्वीर पेश करने के लिए पहले सभी डेटा को एकीकृत करने की आवश्यकता है।

यह एक कठिन कार्य है, क्योंकि सरकार आंतरिक समूहों और एजेंसियों के साथ भी डेटा साझा करने या विश्लेषणात्मक अभ्यास में संलग्न होने के लिए अनिच्छुक है और अगर एजेंसियां ​​चाहें तो भी तकनीकी खामियां आड़े आ जाती हैं। उदाहरण के लिए, जब जनवरी में टीकाकरण शुरू हुआ, तो भारतीय चिकित्सा अनुसंधान परिषद (ICMR) का मानना ​​​​था कि परीक्षण डेटा को अंततः राष्ट्रीय स्वास्थ्य प्राधिकरण – CoWIN द्वारा निर्मित वैक्सीन पंजीकरण मंच से टीकाकरण डेटा के साथ एकीकृत किया जाएगा। इसलिए इसने परीक्षण के नमूने एकत्र करते समय रोगियों के टीकाकरण की स्थिति की जाँच नहीं की। जब उन्होंने डेटा को एकीकृत करने का प्रयास किया तो एपीआई एक-दूसरे से सिंक्रोनाइज नहीं कर सके, क्योंकि दोनों एजेंसियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्लेटफॉर्म असंगत थे।

बिना किसी विकल्प के ही ICMR ने 8 अप्रैल से कोविड -19 के परीक्षण के लिए टीकाकरण की स्थिति पर ध्यान देना शुरू कर दिया। लेकिन टीकाकरण के पहले तीन महीनों से संक्रमण के प्रसार में रुकावट के बारे में बहुमूल्य अंतर्दृष्टि खो चुकी थी। प्रमुख एजेंसियों में से एक के अधिकारियों ने बताया कि ICMR डेटा गुणवत्ता के मुद्दों से जूझ रहा है। 2 जून को ICMR ने वैक्सीन डेटा एनालिटिक्स कमेटी की अपनी पहली बैठक बुलाई। सरकार के भीतर और बाहर के विशेषज्ञों को मिलाकर समिति इस बात पर चर्चा करने के लिए बैठक कर रही थी कि संक्रमण के प्रसार में रोक पर अध्ययन कैसे स्थापित किया जाए और कैसे संक्रमण की गंभीरता का आकलन किया जाए। कोविड -19 प्रतिक्रिया में शामिल एक वरिष्ठ आईसीएमआर वैज्ञानिक ने बताया कि इस समिति का विवरण अभी तक सार्वजनिक डोमेन में नहीं है।

कोविड -19 प्रतिक्रिया प्रयासों में शामिल लोग कुछ समय से डेटा तक खुली पहुंच के लिए मांग उठा रहे हैं। सरकार की अपनी राष्ट्रीय कोविड -19 टास्क फोर्स ने जुलाई 2020 में महामारी विज्ञान और निगरानी कार्य समूह के माध्यम से आईसीएमआर को डेटा पारदर्शिता के लिए एक प्रोटोकॉल प्रस्तुत किया। जो एक तरह से अब कोल्ड स्टोरेज में पड़ा है। हाल ही में देश के 907 वैज्ञानिकों ने 30 अप्रैल को प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी को एक पत्र लिखा, जिसमें अपील की गई थी कि बड़े पैमाने पर सरकारी डेटाबेस के अंदर रखे गए डेटा को खोला जाए। अलग-अलग खबरों और लेखों से पता चला है कि अमेरिका स्थित सेंटर फॉर डिजीज कंट्रोल एंड प्रिवेंशन (सीडीसी), जिसका एक कार्यालय भारत में है, ने डेटा तक रीयल-टाइम एक्सेस खोलने में मदद की पेशकश की। लेकिन भारत सरकार आंकड़ो को प्राप्त करने के लिए ‘प्रत्यक्ष’ सहायता स्वीकार करने के बारे में संवेदनशील थी, क्योंकि सरकार अपने आंकड़े किसी अन्य से साझा करने पर कतरा रही है। ऐसा वैज्ञानिकों, विशेषज्ञों, कोविड टास्क फोर्स के सदस्यों के साथ-साथ अन्य एजेंसियों ने नाम न छापने के अनुरोध पर बताया क्योंकि वे मीडिया से बात करने के लिए अधिकृत नहीं हैं।

आंकड़ो का ओपन एक्सेस जरूरी है, खासकर ऐसे समय में जब कोविड-19 के खिलाफ लड़ाई में जवाब से ज्यादा सवाल हैं। इनमें से कुछ सवालों के जवाब तो उपलब्ध हैं, लेकिन वे निराशा के साथ अब भी अनुत्तरित हैं। जैसे भारत में सफल संक्रमणों की संख्या और उनकी गंभीरता, वायरस के नए वेरिएंट और उनका प्रसार, ऐसे जिलों की जानकारी जिनमें वायरस के इन विभिन्न प्रकारों ने गहरी जड़ें जमा ली हैं, देश के ऐसे हिस्से जिन्हें दूसरों की तुलना में टीकों की अधिक तत्काल आवश्यकता है आदि। स्वतंत्र विशेषज्ञ भी इस डेटा का उपयोग महामारी विज्ञान, निदान, वैक्सीन योजना, हेल्थकेयर डिस्ट्रीब्यूशन आदि में नए अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए कर सकते हैं।
हालांकि, इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि डेटा को वास्तविक समय में एकीकृत कर जारी किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, टास्क फोर्स को सलाह देने वाले वैज्ञानिकों ने मई और जून 2020 के डेटा का उपयोग करके 2021 के लिए सेकेंड वेव मॉडल की गणना की। यह डेटा महीनों बाद उपलब्ध कराया गया था। नतीजतन प्रति दिन डेढ़ लाख संक्रमणों के पीक की भविष्यवाणी निशान से बहुत आगे निकल गई। दूसरी लहर में प्रति दिन संक्रमण की संख्या 4 लाख को पार कर गई, लगभग साढ़े तीन लाख लोगों को हमने जून के शुरुआती सप्ताह तक खो दिया था।

पिछले कुछ महीनों में इस बात के महत्वपूर्ण प्रमाण मिले हैं कि एक व्यक्ति को टीका लगने के बाद भी एक से अधिक बार कोविड -19 वायरस संक्रमण हो सकता है। अतः इसके बारे में वास्तविक डेटा महत्वपूर्ण है। आईसीएमआर आरटी-पीसीआर के 350 मिलियन से अधिक नमूनों और रैपिड एंटीजन परीक्षणों से एकत्र किए गए डेटा पर बैठा है; यह एक ऐसा डेटाबेस है जो हर मिनट के हिसाब से बढ़ रहा है। महामारी विज्ञानियों जैसे जैकब जॉन, जो महामारी की ट्रैजेक्टरी पर बारीकी से नज़र रख रहे हैं, को तीसरी लहर से आगे निकलने के लिए प्रभावी योजना बनाने के लिए इस तक पहुंच की आवश्यकता है। जॉन दक्षिणी शहर वेल्लोर में क्रिश्चियन मेडिकल कॉलेज में सामुदायिक स्वास्थ्य विभाग में प्रोफेसर हैं। डेटा की सुपरइम्पोज़िंग परत के रूप में परीक्षण, टीकाकरण, रोगियों के अस्पताल में भर्ती होने के आंकड़े, प्रतिरक्षा को ट्रैक करने के लिए सीरो-सर्वेक्षण के परिणाम और जीनोम सिक्वेंसिंग पर डेटा- यह प्रकट कर सकते हैं कि महामारी की एक अदृश्य तस्वीर क्या है। इसके अभाव में जॉन लगभग 18 महीने के लंबे अध्ययन में 1200 लोगों पर नज़र रख रहे हैं कि पुन: संक्रमण का स्टेटस क्या है और टीके कितना काम करते हैं। जॉन निराश होकर कहते हैं कि “अगर मेरे पास ICMR डेटाबेस तक पहुंच होती, तो मैं उन लोगों की जानकारी देख सकता था, जिन्हें टीका लगाया गया था और अभी भी RT-PCR पॉजिटिव है। वर्तमान में मुझे उत्तर खोजने के लिए संभावित नए अध्ययन करने के लिए मजबूर होना पड़ रहा है। जहां सफल संक्रमण हुए हैं, वैज्ञानिकों का कहना है कि अगले संभावित कदम में यह समझना शामिल है कि क्या वायरस के एक अलग स्ट्रेन ने उन्हें पैदा किया है। इसमें पुन: संक्रमित रोगियों के आरटी-पीसीआर परीक्षण नमूनों-गले और नाक के स्वाब-से जीनोम सिक्वेंसिंग करना शामिल है।

आदर्श रूप से, सिक्वेंसिंग एक नियमित अभ्यास होना चाहिए। महामारी के पूर्व ही वायरस के प्रकोप और अज्ञात मूल के बुखार का पता लगाने के लिए एक अच्छी तरह से डेवलप्ड तंत्र होना चाहिए। हालांकि भारत में ब्रिटेन वाले स्ट्रेन के खतरे की घंटी बजने के बाद इस साल की शुरुआत में आरटी-पीसीआर नमूनों की सीक्वेंसिंग शुरू करने के लिए 10 प्रयोगशालाओं के एक संघ को जल्दबाजी में नियुक्त किया गया था। भारतीय SARS-CoV-2 जीनोमिक कंसोर्टिया (INSACOG) नाम के इस संघ के शीर्ष वैज्ञानिकों ने बताया कि सिक्वेंसेड नमूनों की संख्या कम थी जबकि दूसरी लहर के दौरान मामलों की संख्या जब बढ़ रही थी तब उन जिलों में सिक्वेंसिंग बढ़ाने के लिए कोई आधिकारिक अधिसूचना नहीं थी जहां संक्रमण बढ़ रहे थे।

शाहिद जमील एक वायरोलॉजिस्ट हैं और INSACOG साइंटिफिक एडवाइजरी ग्रुप के पूर्व अध्यक्ष भी, जिन्होंने 14 मई को पद छोड़ दिया- ने कहा कि सरकार ने कंसोर्टियम को कोविड -19 और इसके उभरते म्यूटेंट की सिक्वेंसिंग करने का आदेश दिया था। लेकिन, इसने कंसोर्टियम को यह जांचने के लिए कोई विशिष्ट आदेश नहीं दिया था कि क्या कोई विशेष स्ट्रेन इम्युनिटी से अब भी बच रहा है। “अधिकांश नमूने जहां इस तरह संक्रमण के मामले सामने आए उदाहरण के लिए नई दिल्ली के गंगाराम अस्पताल में, INSACOG द्वारा ये नमूने व्यक्तिगत सम्बन्धों के माध्यम से उठाए गए थे जो कि निजी तौर पर कंसोर्टियम की परीक्षण प्रयोगशालाओं के अस्पतालों के साथ थे। जनवरी के बाद से INSACOG द्वारा लगभग 25,000 सकारात्मक आरटी-पीसीआर नमूनों की सिक्वेंसिंग की गई है। लेकिन इस डेटा तक सार्वजनिक पहुंच के लिए ग्लोबल रिपॉजिटरी GISAID जैसा ओपन पोर्टल होना चाहिए। हालांकि हैदराबाद स्थित सेंटर फॉर सेल्युलर एंड मॉलिक्यूलर बायोलॉजी (CCMB) ने एक इंटरेक्टिव पोर्टल विकसित किया है जो देश भर में 35 प्रयोगशालाओं द्वारा एकत्र किए गए नमूनों से सिक्वेंस्ड 6,837 जीनोम के लिए रीयल-टाइम डेटा उपलब्ध कराता है।

एक बड़ा मुद्दा सिक्वेंसिंग के लिए दिए गए नमूनों की गुणवत्ता है। चूंकि यह भारत जैसे देश का एक केंद्रीकृत कार्यक्रम है, इसलिए धीमी गति से मिलने वाले नमूनों और मिसिंग या गलत जमीनी डेटा के रूप में बहुत बाधाएं हैं – जैसे कि संक्रमित व्यक्ति का स्थान, आयु या लिंग – जिसे भरा या सत्यापित नहीं किया जा सकता है। इसने वैज्ञानिकों को अब भी बड़ी तस्वीर में खामियों को दूर करने के लिए संघर्ष करने के लिए छोड़ दिया है, जैसे कि जिले-वार सकारात्मकता दर पर नज़र रखना और बाद में वैक्सीन की उपलब्धता। सीसीएमबी के एक पूर्व निदेशक राकेश मिश्रा ने कहा, “अनुपलब्ध जानकारी ने महामारी के दौरान महत्वपूर्ण रिकमंडेशन करना मुश्किल बना दिया है।” प्रगति के बावजूद, किए गए 364 मिलियन कोविड -19 परीक्षणों की तुलना में 25,000 नमूनों की सिक्वेंसिंग अभी भी बाल्टी में एक बूंद से अधिक कुछ भी नहीं है। इसे आगे बढ़ाने में जो मदद कर सकता है, वह है सीक्वेंसिंग करने वाली प्रयोगशालाओं की संख्या बढ़ाना और स्थानीय स्तर पर ऐसा करना। हाल ही में एक उद्योग वेबिनार में मुगासिमंगलम सी राजा ने कहा “कम लागत वाली मोबाइल प्रयोगशालाओं में बड़ी संख्या में तेजी से सिक्वेंसिंग, जीनोमिक डेटा का एक बड़ा डेटाबेस बनाने में मदद करेगा।” राजा जीनोटाइपिक के संस्थापक हैं, जो कई सरकारी और निजी संस्थानों में कोविड-पॉजिटिव नमूनों की सिक्वेंसिंग का समर्थन करने वाली कंपनी है।

हालांकि सरकार अब इस तथ्य के प्रति जाग गई है कि डेटा तक पहुंच महत्वपूर्ण है, लेकिन एक बड़ा नुकसान पहले ही हो चुका है। अपने शोध को प्रकाशित करने में महीनों लगाने की ICMR की प्रवृत्ति, जिसमें डेटा आंतरिक रूप से प्रकाशन से पूर्व साझा भी नहीं किया जा सकता तीसरी लहर के आने से पहले उपलब्ध होगा कहना मुश्किल है।

अक्टूबर 2020 में भंग की गई एक पूर्व सुपरमॉडल समिति का हिस्सा रहे गणितीय मॉडलर्स को इस साल कोविड नेशनल टास्क फोर्स के कुछ सदस्यों द्वारा ‘अनौपचारिक रूप से’ बुलाया गया था। लेकिन उनके पास केवल पिछले साल मई-जून 2020 में किए गए ICMR के पहले सीरो-सर्वेक्षण का ही डेटा था। इसके परिणामस्वरूप स्वास्थ्य और पोषण के लिए नीति आयोग के सदस्य विनोद पॉल की अध्यक्षता वाली टास्क फोर्स को खराब सलाह दी गई। फरवरी की शुरुआत में, वैज्ञानिकों ने टास्क फोर्स को आश्वासन दिया था कि महामारी की ट्रैजेक्टरी सामान्य है और पूर्व चेतावनी की कोई आवश्यकता नहीं है। दूसरी बार उनसे मार्च के अंत में परामर्श किया गया था, ठीक उसी समय जब दूसरी लहर ने देश को तबाह करना शुरू कर दिया था। उन्होंने भविष्यवाणी की कि मामलों की संख्या एक दिन में अधिकतम डेढ़ लाख से अधिक नहीं होगी। भारत किसी भी तरह से दैनिक मामलों के 4.5 लाख वाले वास्तविक पीक को संभालने के लिए तैयार नहीं था। मॉडलिंग में शामिल वैज्ञानिकों में से एक के अनुसार मॉडल ने गलत अनुमान लगाया था कि लगभग 50% आबादी ने दूसरी लहर से पहले प्रतिरक्षा हासिल कर ली होगी। उनके द्वारा शामिल किए गए मापदंडों में पुराने आधिकारिक रूप से प्रकाशित सीरो-सर्वेक्षण डेटा को आधार मानते हुए प्रगतिशील अनुमानों का उपयोग किया था। दिसंबर 2020 और जनवरी 2021 में किए गए तीसरे और नवीनतम सीरो-सर्वेक्षण के परिणाम फरवरी में उपलब्ध कराए गए थे किंतु वे मई 2021 में प्रकाशित हुए, जब तक मामलों में गिरावट शुरू हो गई थी। “यदि परिणाम आंतरिक रूप से साझा किए जा सकते थे, तो वे मॉडलिंग में मदद कर सकते थे,” ऊपर उद्धृत वैज्ञानिक ने कहा- डेटा से पता चला था कि लगभग 20% आबादी वास्तव में प्रतिरक्षित थी।

महामारी विज्ञान और निगरानी कार्य समूह के सदस्य, जिन्होंने जून 2020 में डेटा पारदर्शिता प्रोटोकॉल प्रस्तुत किया, का प्रस्ताव था कि यह डेटा उन वैज्ञानिकों के लिए उपलब्ध हो जो प्लग एंड प्ले के लिए एक वैलिड रिसर्च प्रपोजल के साथ आवेदन करते हैं। प्रोटोकॉल ने सुझाव दिया कि आईसीएमआर को सटीक एपीआई डॉक्यूमेंटेशन के साथ एक वेबपेज का निर्माण करना चाहिए। इसकी प्रस्तावना के रूप में प्रयोग करने के लिए 1000 रिकॉर्ड के साथ एक डेमो अकाउंट बनाने का भी सुझाव दिया गया। प्रोटोकॉल में कहा गया, “अनुसंधान समुदाय में तीसरे पक्ष इन सामग्रियों का उपयोग करके आर, पायथन, जूलिया, स्टाटा जैसे सॉफ़्टवेयर के माध्यम से एपीआई एक्सेस के लिए पैकेज बनाने में सक्षम होंगे और उन्हें ओपन सोर्स के रूप में जारी कर सकेंगे।” कार्य समूह ने सीडीसी के डेटा पोर्टल की तर्ज पर डेटा खोलने की भी सिफारिश की। एपीआई द्वारा स्वतंत्र शोधकर्ताओं को अपने स्वयं के विश्लेषण की गणना करने के लिए प्रासंगिक सरकारी डेटा उपयोग करने की अनुमति देनी चाहिए। इसके अलावा, समूह ने सुझाव दिया कि प्रोटोकॉल को स्वयं ICMR वेबसाइट पर टिप्पणियों के लिए सार्वजनिक किया जाए, लेकिन ऐसा अभी तक नहीं हुआ है। “पिछले साल सितंबर में, ICMR ने प्रस्ताव को पुनर्विचार के साथ संशोधित करने के लिए कहा। आखिरकार यह प्रस्ताव सरकारों, संस्थाओं और सिस्टम की पहेली में खो गया।

यह एक हमेशा बना रहने वाला गतिरोध है। ICMR और INSACOG जैसे सरकारी संस्थान वैज्ञानिकों से अपेक्षा करते हैं कि वे डेटा के लिए अनुरोध के साथ उन्हें लिखें। लेकिन डेटासेट को देखे बिना, वैज्ञानिकों को यह नहीं पता होगा कि क्या पूछना है। बेंगलुरु स्थित नेशनल सेंटर ऑफ बायोलॉजिकल साइंसेज के हेड (अकादमिक) मुकुंद थट्टई कहते हैं, “यह एक रेस्तरां की तरह है जो आपसे यह पूछता है कि आप क्या खाना चाहते हैं, यह बताने से पहले कि उनके मेनू में क्या उपलब्ध है।” “इस तरह काम करना संभव नहीं है।”

ICMR के वैज्ञानिकों के अनुसार, जिनसे मीडिया ने बात की, उनके अनुसार परीक्षण डेटा वर्तमान बहाव ICMR से एकतरफा है और जिला स्तर पर राज्यों, MoHFW, राष्ट्रीय आपदा प्रबंधन प्राधिकरण और कॉन्टेक्ट ट्रेसिंग ऐप आरोग्य सेतु के साथ साझा किया जाता है। एक आंतरिक डैशबोर्ड जैसे कि परीक्षण के लिए लिया गया औसत समय, सकारात्मकता दर ग्राफ, और प्रयोगशाला-स्तरीय पेंडेंसी तथा अन्य के विश्लेषण को दर्शाता है। किंतु ये विवरण हर किसी की लिए उपलब्ध तक नहीं है। इस डेटा तक पहुंचने के लिए बाहरी शोधकर्ताओं के अनुरोधों की समीक्षा डेटा साझाकरण समिति द्वारा की जाती है। इस समिति की तो नियमित रूप से बैठक भी नहीं होती है।

कोविड -19 प्रतिक्रिया में सबसे महत्वपूर्ण एजेंसी टास्क फोर्स तक कि किसी डेटा तक पहुंच नहीं है। टास्क फोर्स के दो वरिष्ठ सदस्यों ने कहा कि आईसीएमआर और नेशनल सेंटर ऑफ डिजीज कंट्रोल द्वारा विश्लेषण किया गया डेटा – जो प्रकोप से संबंधित निगरानी पर आंकड़े रखता है, टास्क फोर्स जैसी एजेंसी को उपलब्ध ही नहीं होता है। उन्होंने कहा कि टास्क फोर्स का विचार ‘काल्पनिक’ है, क्योंकि सभी डेटा स्वास्थ्य मंत्रालय से गृह मंत्रालय और कैबिनेट सचिव तक ही जाते हैं। “निर्णय कहीं और लिए जा रहे हैं, हमारी भूमिका परीक्षण और उपचार प्रोटोकॉल पर चर्चा करने तक सीमित रही है। जनवरी और फरवरी में कोई बैठक नहीं हुई थी। हम दूसरी लहर की भविष्यवाणी करने से चूक गए और तीसरी लहर की तैयारी के लिए क्या गलत हुआ, इसकी अब तक कोई आत्म खोज नहीं की गई है।

अनुसंधान एजेंसियां सदैव ​​अलग-थलग होकर काम करती हैं, इसलिए ऐसी समस्याएं कभी बंद नहीं होंगी। लेकिन साझा करने योग्य और खुले तौर पर सुलभ डेटा नई मुश्किल नहीं है; भारत सरकार ने पहले ऐसी किसी बीमारी को नहीं संभाला है जिसके लिए इस तरह के डेटा प्रोसेसिंग के केंद्रीकरण की आवश्यकता हो। लगभग एक दशक पहले, राष्ट्रीय एड्स नियंत्रण संगठन (नाको) ने एक डेटा विश्लेषण और प्रसार इकाई का गठन किया था जो मेडिकल कॉलेजों और गैर सरकारी संगठनों के साथ व्यक्तिगत रोगी-स्तरीय डेटा साझा करता है। नाको के साथ पूर्व में काम कर रहे एक वरिष्ठ स्वास्थ्य अधिकारी ने बताया “नाको ने महसूस किया कि उसके पास एंटीरेट्रोवाइरल थेरेपी पर व्यक्तिगत रोगियों के बारे में समृद्ध डेटा था और प्रत्येक रोगी की प्रगति का आकलन करने के लिए 200 संकेतक तक ट्रैक कर रहा था। इसने इस डेटा को स्थानीय स्तर पर साझा करना शुरू कर दिया ताकि इस पर कार्रवाई की जा सके।” टीबी प्रतिक्रिया में शामिल एक वरिष्ठ स्वास्थ्य अधिकारी ने कहा “टीबी के मामले में, विश्व स्वास्थ्य संगठन ने MOHFW को निक्षय विकसित करने में मदद की, जो एक पोर्टल है जो सभी टीबी रोगियों की जानकारी एक ही स्थान पर संग्रहीत करता है। “केस नोटिफिकेशन का डेटा जिला स्तर तक डाउनलोड के लिए वास्तविक समय में उपलब्ध है। यह हमें क्षेत्र स्तर तक उपचार के हस्तक्षेप को बेहतर ढंग से चार्ट करने में मदद करता है।”

लेख में निहित मूल बात यह है ​​​​कि कोरोनावायरस संक्रमण के पैमाने और डेटा को व्यवस्थित करने के लिए आवश्यक बड़े पैमाने पर प्रयास को देखते हुए ऐसा कोई कारण नहीं है कि यह फिर से नहीं किया जा सकता है। किंतु अभी तक न तो इस तरह के प्रयास सामने आ रहे हैं क्योंकि सरकारें अपने डाटा का साझा करने के मामले में सदैव ही संवेदनशील पाई गई हैं। अगर सरकारें इसके लिए सही तकनीक पर आधारित प्लेटफार्म विकसित कर सभी संस्थाओं का आपसी समन्यव ठीक से करने का मार्ग प्रशस्त करे तो आने वाली कोरोना लहरों से सम्बंधित भविष्यवाणियों को ना केवल ठीक से किया जा सकेगा बल्कि उनके समाधानों के प्रयासों को इतने बड़े देश में एकसाथ प्रभावी तरीके से लागू भी किया जा सकेगा। जरूरत है तो बस सरकारी डेटा की गिरह खोलने की।